AI算力变革金融交易与智能风控生态 国产芯片软硬件设备前景几何
作者:j9九游会发布时间:2025-02-08
21世纪经济报道记者 陈植 上海报道

随着越来越多国内证券基金公司积极使用国产芯片等软硬件设备,它们能否满足智能化风控、低时延交易、复杂数据存取分析、量化投资建模等方面的算力要求,颇受金融市场关注。九游会j9网站首页
“目前,欧美最新的GPU芯片已将CPU(中央处理器)、GPU(图形处理单元)、DPU(数据处理单元)进行了集成,所有算力都放在GPU层面计算,形成了全新的算力系统。”一位芯片业内人士向记者透露。这有助于欧美投资机构借助更强的算力,进行更大维度的数据分析与更快的算法迭代,构建更强的量化投资策略与低时延交易效率。
值得注意的是,国内芯片研发企业也在不懈努力。九游会j9网站首页
中科驭数创始人兼CEO鄢贵海在2023年第一届证券基金行业先进计算峰会期间向本报记者透露,金融行业已逐渐走向更实时、更智能、更高效的发展道路,构建基于CPU+GPU+DPU+FPGA的异构算力底座,正成为金融交易系统变革升级的竞争焦点,也是金融机构打造技术壁垒、取得核心竞争优势的新基石。当前国内生态系统里的所有厂商,不论是芯片研发企业、还是软硬件服务商与应用方,都应形成价值共生,通过共同努力掌握核心技术,主导并引领金融IT基础设施的迭代发展。
他告诉记者,当前中科驭数基于DPU芯片底层和HADOS软件开发平台,专注于金融交易的低时延与高吞吐等场景,打造相对完善的DPU产品体系。
龙芯中科总裁助理靳国杰也在此次峰会间隙接受本报记者采访时指出,2018年起,国内先进计算产业已形成从无到有、以国产软硬件厂商为核心的信息技术产业链格局。针对金融行业的业务特点,龙芯中科基于信息系统和工控系统两条主线布局产业生态而打造的龙芯系列产品,涵盖从底层架构、云平台到特色解决方案的自主创新支撑体系,已在金融行业获得广泛应用,目前40多家国内金融机构采用龙芯架构开展业务。
记者多方了解到,国内芯片要在证券投资与金融交易领域得到更广泛的应用,仍然任重道远。事实上,目前部分国产芯片在某些性能方面不亚于海外同类产品,但两大瓶颈制约了它们的普及。
一是生态不够完善,具体而言,多数国内金融机构习惯使用X86系统,且X86集成了过去20-30年所开发的各类开源软件,令金融机构使用变得极其便捷;相比而言,多数国产芯片主要采取Linux开源系统,且Linux的软件生态与开源生态尚不完善,导致不少金融机构在选择国产服务器时只能边采购边开展问题测试解决方案,令他们采购量相当受限。但要解决这个问题,首先需要Linux的软件生态得到进一步完善,这又需要一个长期积累的过程。
二是服务体系不够完善,对众多金融机构而言,芯片性能未必是首要考虑因素,他们更关注芯片服务器的稳定性与可靠性。目前,国内CPU研发团队的服务器研发时间相对较短,不像欧美企业拥有数十年各种试错经验以确保服务器长期稳定可靠,因此国内服务器整机在可靠性方面似乎与欧美企业产品仍有一定差距,令金融机构基于